Apakah inferensi merupakan bagian dari pelatihan model dan bukan prediksi?
Di bidang pembelajaran mesin, khususnya dalam konteks Pembelajaran Mesin Google Cloud, pernyataan "Inferensi adalah bagian dari pelatihan model, bukan prediksi" tidak sepenuhnya akurat. Inferensi dan prediksi adalah tahapan berbeda dalam alur pembelajaran mesin, masing-masing memiliki tujuan berbeda dan terjadi pada titik berbeda dalam proses
Apa artinya melayani model?
Menyajikan model dalam konteks Kecerdasan Buatan (AI) mengacu pada proses membuat model terlatih tersedia untuk membuat prediksi atau melakukan tugas lain di lingkungan produksi. Ini melibatkan penyebaran model ke server atau infrastruktur cloud di mana ia dapat menerima input data, memprosesnya, dan menghasilkan output yang diinginkan.
Mengapa penting bagi TFX untuk menyimpan catatan eksekusi setiap komponen setiap kali dijalankan?
Sangat penting bagi TFX (TensorFlow Extended) untuk mempertahankan rekaman eksekusi setiap komponen setiap kali dijalankan karena beberapa alasan. Catatan ini, juga dikenal sebagai metadata, berfungsi sebagai sumber informasi berharga untuk berbagai tujuan, termasuk debugging, reproduktifitas, audit, dan analisis kinerja model. Dengan menangkap dan menyimpan informasi rinci tentang
Apa saja lapisan horizontal yang termasuk dalam TFX untuk pengelolaan dan pengoptimalan jalur pipa?
TFX, singkatan dari TensorFlow Extended, adalah platform end-to-end komprehensif untuk membangun pipeline machine learning yang siap produksi. Ini menyediakan seperangkat alat dan komponen yang memfasilitasi pengembangan dan penerapan sistem pembelajaran mesin yang dapat diskalakan dan andal. TFX dirancang untuk mengatasi tantangan dalam mengelola dan mengoptimalkan saluran pembelajaran mesin, memungkinkan ilmuwan data