Apa yang dimaksud dengan data berlabel?
Data berlabel, dalam konteks Kecerdasan Buatan (AI) dan khususnya dalam domain Pembelajaran Mesin Google Cloud, mengacu pada kumpulan data yang telah dianotasi atau ditandai dengan label atau kategori tertentu. Label ini berfungsi sebagai kebenaran dasar atau referensi untuk melatih algoritme pembelajaran mesin. Dengan mengaitkan titik data dengan mereka
Apakah inferensi merupakan bagian dari pelatihan model dan bukan prediksi?
Di bidang pembelajaran mesin, khususnya dalam konteks Pembelajaran Mesin Google Cloud, pernyataan "Inferensi adalah bagian dari pelatihan model, bukan prediksi" tidak sepenuhnya akurat. Inferensi dan prediksi adalah tahapan berbeda dalam alur pembelajaran mesin, masing-masing memiliki tujuan berbeda dan terjadi pada titik berbeda dalam proses
Apakah “gcloud ml-engine jobs mengirimkan pelatihan” merupakan perintah yang benar untuk mengirimkan tugas pelatihan?
Perintah "gcloud ml-engine jobs submit training" memang merupakan perintah yang tepat untuk mengirimkan tugas pelatihan di Google Cloud Machine Learning. Perintah ini adalah bagian dari Google Cloud SDK (Software Development Kit) dan dirancang khusus untuk berinteraksi dengan layanan pembelajaran mesin yang disediakan oleh Google Cloud. Saat menjalankan perintah ini, Anda perlu
Apakah platform pembelajaran mesin gratis untuk digunakan?
Platform pembelajaran mesin dapat bervariasi dalam hal model penetapan harga. Meskipun beberapa platform pembelajaran mesin menawarkan akses gratis ke fitur tertentu atau penggunaan terbatas, platform lainnya mungkin memerlukan pembayaran untuk akses penuh ke layanan mereka. Dalam kasus Google Cloud Machine Learning, tersedia opsi gratis dan berbayar, bergantung pada spesifiknya
Bagaimana pilihan ukuran blok pada persistent disk memengaruhi kinerjanya untuk kasus penggunaan yang berbeda?
Pilihan ukuran blok pada persistent disk dapat memengaruhi performanya secara signifikan untuk berbagai kasus penggunaan di bidang Kecerdasan Buatan (AI) saat menggunakan Google Cloud Machine Learning (ML) dan Google Cloud AI Platform untuk ilmu data yang produktif. Ukuran blok mengacu pada potongan ukuran tetap tempat data disimpan
Apa tujuan menyempurnakan model yang terlatih?
Menyempurnakan model yang terlatih adalah langkah penting di bidang Kecerdasan Buatan, khususnya dalam konteks Google Cloud Machine Learning. Ini melayani tujuan mengadaptasi model pra-terlatih ke tugas atau kumpulan data tertentu, sehingga meningkatkan kinerjanya dan membuatnya lebih cocok untuk aplikasi dunia nyata. Proses ini melibatkan penyesuaian
Bagaimana cara membuat pengklasifikasi linier menggunakan Estimator Framework TensorFlow di Google Cloud Machine Learning?
Untuk membuat pengklasifikasi linier menggunakan Estimator Framework TensorFlow di Google Cloud Machine Learning, Anda dapat mengikuti proses langkah demi langkah yang melibatkan persiapan data, definisi model, pelatihan, evaluasi, dan prediksi. Penjelasan komprehensif ini akan memandu Anda melalui setiap langkah ini, memberikan nilai didaktis berdasarkan pengetahuan faktual. 1. Persiapan Data : Sebelum membangun a
Apa saja langkah-langkah yang terlibat dalam menggunakan layanan prediksi Google Cloud Machine Learning Engine?
Proses penggunaan layanan prediksi Google Cloud Machine Learning Engine melibatkan beberapa langkah yang memungkinkan pengguna menerapkan dan memanfaatkan model pembelajaran mesin untuk membuat prediksi dalam skala besar. Layanan ini, yang merupakan bagian dari platform Google Cloud AI, menawarkan solusi tanpa server untuk menjalankan prediksi pada model terlatih, memungkinkan pengguna untuk fokus pada