Sertifikasi Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML adalah program kompetensi dalam kecerdasan buatan terkait salah satu sistem pembelajaran mesin paling canggih berdasarkan sumber daya komputasi Google Cloud Platform.
Kurikulum Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML berfokus pada dasar-dasar dan praktik Pembelajaran Mesin dengan Google Cloud yang diatur dalam struktur berikut, yang mencakup konten didaktik video komprehensif oleh Google sebagai referensi untuk Sertifikasi EITC ini.
Dengan Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML, Anda akan diperkenalkan dengan teknis dari perkembangan terbaru dari Google AI dan alat pembelajaran mesin Google Cloud dan cara menggunakannya.
Pembelajaran mesin (ML) adalah studi tentang algoritme komputer yang meningkat secara otomatis melalui pengalaman. Itu dilihat sebagai bagian dari kecerdasan buatan. Algoritme pembelajaran mesin membangun model berdasarkan data sampel, yang dikenal sebagai data pelatihan, untuk membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit untuk melakukannya. Algoritme pembelajaran mesin digunakan dalam berbagai macam aplikasi, seperti pemfilteran email dan visi komputer, yang sulit atau tidak mungkin untuk mengembangkan algoritme konvensional untuk melakukan tugas yang diperlukan.
Google Cloud sangat fokus dalam memberikan layanan AI dan berfungsi sebagai platform pembelajaran mesin kelas atas.
Beberapa layanan AI Google Cloud meliputi:
- Cloud AutoML - Layanan untuk melatih dan menerapkan mesin kustom, model pembelajaran. Mulai September 2018, layanan ini dalam versi Beta.
- Cloud TPU - Akselerator yang digunakan oleh Google untuk melatih model pembelajaran mesin.
- Cloud Machine Learning Engine - Layanan terkelola untuk melatih dan membuat model machine learning berdasarkan framework umum.
- Cloud Job Discovery - Layanan berdasarkan kemampuan penelusuran dan pembelajaran mesin Google untuk ekosistem perekrutan.
- Dialogflow Enterprise - Lingkungan pengembangan berdasarkan pembelajaran mesin Google untuk membuat antarmuka percakapan.
- Cloud Natural Language - Layanan analisis teks berdasarkan model Google Deep Learning.
- Cloud Speech-to-Text - Layanan konversi ucapan ke teks berdasarkan pembelajaran mesin.
- Cloud Text-to-Speech - Layanan konversi teks ke ucapan berdasarkan pembelajaran mesin.
- Cloud Translation API - Layanan untuk menerjemahkan secara dinamis antara ribuan pasangan bahasa yang tersedia
- Cloud Vision API - Layanan analisis gambar berdasarkan pembelajaran mesin
- Cloud Video Intelligence - Layanan analisis video berdasarkan pembelajaran mesin
Sebagai contoh, lihat fitur AutoML Vision (pembelajaran mesin otomatis Google Cloud untuk pemahaman komputasi visi) dan lanjutkan dengan kurikulum komprehensif program EITC ini.
Google AI adalah divisi khusus Google yang didedikasikan untuk kecerdasan buatan. Itu diumumkan di Google I/O 2017 oleh CEO Sundar Pichai. Proyek utama Google AI termasuk
- Melayani TPU berbasis cloud (unit pemrosesan tensor) untuk mengembangkan software machine learning.
- Pengembangan TensorFlow.
- TensorFlow Research Cloud akan memberi para peneliti cluster gratis yang terdiri dari seribu TPU cloud untuk melakukan penelitian machine learning, dengan syarat bahwa penelitian tersebut adalah open source dan mereka meletakkan temuan mereka dan menerbitkannya dalam jurnal ilmiah peer-review.
- Portal ke ribuan publikasi penelitian oleh staf Google.
- Magenta: tim peneliti pembelajaran mendalam yang mengeksplorasi peran pembelajaran mesin sebagai alat dalam proses kreatif. Tim telah merilis banyak proyek open source yang memungkinkan artis dan musisi untuk memperluas proses mereka menggunakan AI.
- Sycamore: Prosesor Quantum Programmable 54-Qubit.
Proyek lainnya adalah Google Brain. Ini adalah tim penelitian kecerdasan buatan pembelajaran mendalam di Google, dibentuk pada awal 2010-an, yang menggabungkan penelitian pembelajaran mesin tanpa batas dengan sistem informasi dan sumber daya komputasi skala besar. Proyek Google Brain dimulai pada tahun 2011 sebagai kolaborasi penelitian paruh waktu antara Google Fellow Jeff Dean, Peneliti Google Greg Corrado, dan profesor Universitas Stanford Andrew Ng. Ng tertarik menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk memecahkan masalah kecerdasan buatan sejak 2006, dan pada 2011 mulai berkolaborasi dengan Dean dan Corrado untuk membangun sistem perangkat lunak pembelajaran mendalam berskala besar, DistBelief, di atas infrastruktur komputasi awan Google. Google Brain dimulai sebagai proyek Google X dan menjadi begitu sukses sehingga lulus kembali ke Google: Astro Teller mengatakan bahwa Google Brain membayar seluruh biaya Google X. Pada Juni 2012, New York Times melaporkan bahwa sekelompok 16,000 Prosesor di 1,000 komputer yang didedikasikan untuk meniru beberapa aspek aktivitas otak manusia telah berhasil melatih dirinya untuk mengenali kucing berdasarkan 10 juta gambar digital yang diambil dari video YouTube. Sejak tahun-tahun awal proyek, Google Brain telah berkembang pesat dan menemukan banyak aplikasi dalam produk Google AI.
Untuk melihat sekilas kemajuannya, lihat demonstrasi yang patut dicontoh dari kemampuan Asisten Google:
Untuk mengenal diri Anda secara detail dengan kurikulum sertifikasi, Anda dapat memperluas dan menganalisis tabel di bawah ini.
Untuk perincian tentang prosedur Sertifikasi, periksa Bagaimana itu bekerja.
Sumber Referensi Kurikulum
Dokumentasi Google Cloud Platform
https://cloud.google.com/docs/
Google Cloud Console Cloud
https://console.cloud.google.com/
Peningkatan Keterampilan Google Cloud - Pembelajaran Mesin
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
Peningkatan Keterampilan Google Cloud - TensorFlow di Google Cloud
https://www.cloudskillsboost.google/quests/83
Google Cloud Qwiklabs - Pelatihan Cloud Praktis
https://www.qwiklabs.com/
Pelatihan Google Cloud
https://cloud.google.com/training/
Saluran Youtube Google Cloud Platform
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
Produk Google Cloud AI dan Machine Learning
https://cloud.google.com/products/ai/
Solusi Google Cloud AI dan Machine Learning
https://cloud.google.com/solutions/ai/
AI Google Vertex
https://cloud.google.com/vertex-ai/
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Unduh materi persiapan pembelajaran mandiri offline lengkap untuk program Google Cloud Machine Learning EITC/AI/GCML dalam file PDF
Materi persiapan EITC/AI/GCML – versi standar
Materi persiapan EITC/AI/GCML – versi diperluas dengan pertanyaan ulasan