Apa fungsi aktivasi yang digunakan dalam model deep neural network untuk masalah klasifikasi multi-kelas?
Di bidang pembelajaran mendalam untuk masalah klasifikasi multi-kelas, fungsi aktivasi yang digunakan dalam model jaringan saraf dalam memainkan peran penting dalam menentukan output dari setiap neuron dan pada akhirnya kinerja model secara keseluruhan. Pilihan fungsi aktivasi dapat sangat memengaruhi kemampuan model untuk mempelajari pola dan pola yang kompleks
Apa peran fungsi aktivasi dalam model jaringan saraf?
Fungsi aktivasi memainkan peran penting dalam model jaringan saraf dengan memperkenalkan non-linearitas ke jaringan, memungkinkannya mempelajari dan memodelkan hubungan kompleks dalam data. Dalam jawaban ini, kami akan mengeksplorasi pentingnya fungsi aktivasi dalam model pembelajaran mendalam, propertinya, dan memberikan contoh untuk mengilustrasikan dampaknya terhadap kinerja jaringan.
- Diterbitkan di Kecerdasan Buatan, Deep Learning EITC/AI/DLTF dengan TensorFlow, TensorFlow, Model jaringan saraf, Ulasan pemeriksaan