Apakah ML dapat digunakan untuk menemukan bias pada data dari solusi ML lain?
Menggunakan pembelajaran mesin (ML) untuk menemukan bias dalam data dari solusi ML lain memang layak dilakukan. Algoritme ML dirancang untuk mempelajari pola dan membuat prediksi berdasarkan pola yang ditemukan dalam data. Namun, algoritme ini juga dapat mempelajari dan melanggengkan bias yang ada dalam data pelatihan secara tidak sengaja. Oleh karena itu, hal ini menjadi penting untuk dilakukan
Apa saja perbedaan fase pipeline ML di TFX?
TensorFlow Extended (TFX) adalah platform sumber terbuka andal yang dirancang untuk memfasilitasi pengembangan dan penerapan model machine learning (ML) di lingkungan produksi. Ini menyediakan seperangkat alat dan pustaka yang komprehensif yang memungkinkan konstruksi pipeline ML ujung ke ujung. Jalur pipa ini terdiri dari beberapa fase berbeda, masing-masing melayani tujuan dan kontribusi tertentu