Apa saja teknik untuk menafsirkan prediksi yang dibuat oleh model pembelajaran mendalam?
Menafsirkan prediksi yang dibuat oleh model deep learning merupakan aspek penting untuk memahami perilakunya dan mendapatkan wawasan tentang pola dasar yang dipelajari oleh model tersebut. Dalam bidang Kecerdasan Buatan ini, beberapa teknik dapat digunakan untuk menginterpretasikan prediksi dan meningkatkan pemahaman kita tentang proses pengambilan keputusan model. Satu yang biasa digunakan
Apa struktur model terjemahan mesin saraf?
Model terjemahan mesin saraf (NMT) adalah pendekatan berbasis pembelajaran mendalam yang telah merevolusi bidang terjemahan mesin. Ini telah mendapatkan popularitas yang signifikan karena kemampuannya untuk menghasilkan terjemahan berkualitas tinggi dengan langsung memodelkan pemetaan antara bahasa sumber dan bahasa target. Dalam jawaban ini, kita akan mengeksplorasi struktur model NMT, menyoroti
Bagaimana RNN belajar memperhatikan bagian tertentu dari data terstruktur selama proses pembuatan?
Recurrent Neural Networks (RNNs) telah banyak digunakan dalam tugas-tugas Natural Language Generation (NLG), di mana mereka menghasilkan teks seperti manusia berdasarkan data masukan yang diberikan. Dalam beberapa kasus, RNN diharapkan untuk belajar memperhatikan bagian tertentu dari data terstruktur selama proses pembuatan. Kemampuan ini memungkinkan model untuk fokus