Apa saja batasan dalam bekerja dengan kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin?
Saat menangani kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin, ada beberapa batasan yang perlu dipertimbangkan untuk memastikan efisiensi dan efektivitas model yang dikembangkan. Keterbatasan tersebut dapat timbul dari berbagai aspek seperti sumber daya komputasi, kendala memori, kualitas data, dan kompleksitas model. Salah satu keterbatasan utama dalam menginstal kumpulan data besar
Bagaimana ukuran leksikon dibatasi pada langkah preprocessing?
Ukuran leksikon dalam langkah prapemrosesan pembelajaran mendalam dengan TensorFlow terbatas karena beberapa faktor. Leksikon, juga dikenal sebagai kosakata, adalah kumpulan semua kata atau tanda unik yang ada dalam kumpulan data tertentu. Langkah preprocessing melibatkan transformasi data teks mentah menjadi format yang cocok untuk pelatihan
Apa batasan penggunaan model sisi klien di TensorFlow.js?
Saat bekerja dengan TensorFlow.js, penting untuk mempertimbangkan batasan penggunaan model sisi klien. Model sisi klien di TensorFlow.js mengacu pada model pembelajaran mesin yang dijalankan langsung di browser web atau di perangkat klien, tanpa memerlukan infrastruktur sisi server. Sementara model sisi klien menawarkan keuntungan tertentu seperti privasi dan pengurangan