Apa itu skor F1?
Skor F1 adalah metrik yang banyak digunakan di bidang kecerdasan buatan, khususnya dalam konteks pembelajaran mesin. Ini adalah ukuran akurasi model yang memperhitungkan presisi dan daya ingat. Skor F1 sangat berguna dalam situasi di mana ada ketidakseimbangan dalam distribusi kelas
Apa tujuan mengocok dataset sebelum membaginya menjadi set pelatihan dan pengujian?
Mengacak dataset sebelum membaginya menjadi set pelatihan dan pengujian memiliki tujuan penting dalam bidang pembelajaran mesin, terutama saat menerapkan algoritme tetangga terdekat K milik sendiri. Proses ini memastikan bahwa data diacak, yang penting untuk mencapai evaluasi kinerja model yang tidak bias dan andal. Alasan utama untuk mengocok
Apa peran data evaluasi dalam mengukur kinerja model pembelajaran mesin?
Data evaluasi memainkan peran penting dalam mengukur kinerja model pembelajaran mesin. Ini memberikan wawasan berharga tentang seberapa baik kinerja model dan membantu dalam menilai keefektifannya dalam memecahkan masalah yang diberikan. Dalam konteks Google Cloud Machine Learning dan alat Google untuk Machine Learning, data evaluasi berfungsi sebagai