Apakah Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) menawarkan akuisisi dan konfigurasi sumber daya otomatis serta menangani penghentian sumber daya setelah pelatihan model selesai?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) adalah alat canggih yang disediakan oleh Google Cloud Platform (GCP) untuk melatih model pembelajaran mesin secara terdistribusi dan paralel. Namun, model ini tidak menawarkan akuisisi dan konfigurasi sumber daya otomatis, juga tidak menangani penghentian sumber daya setelah pelatihan model selesai. Dalam jawaban ini, kami akan melakukannya
Saat menggunakan CMLE, apakah membuat versi memerlukan penentuan sumber model yang diekspor?
Saat menggunakan CMLE (Cloud Machine Learning Engine) untuk membuat versi, sumber model yang diekspor perlu ditentukan. Persyaratan ini penting karena beberapa alasan, yang akan dijelaskan secara rinci dalam jawaban ini. Pertama, mari kita pahami apa yang dimaksud dengan "model yang diekspor". Dalam konteks CMLE, model yang diekspor
Bisakah CMLE membaca data penyimpanan Google Cloud dan menggunakan model terlatih tertentu untuk inferensi?
Memang bisa. Di Google Cloud Machine Learning terdapat fitur bernama Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE menyediakan platform yang kuat dan skalabel untuk pelatihan dan penerapan model pembelajaran mesin di cloud. Hal ini memungkinkan pengguna untuk membaca data dari penyimpanan Cloud dan memanfaatkan model terlatih untuk inferensi. Ketika tiba saatnya