Mengapa kita perlu meratakan gambar sebelum meneruskannya melalui jaringan?
Meratakan gambar sebelum meneruskannya melalui jaringan saraf merupakan langkah penting dalam preprocessing data gambar. Proses ini melibatkan konversi gambar dua dimensi menjadi array satu dimensi. Alasan utama perataan gambar adalah untuk mengubah data input menjadi format yang dapat dengan mudah dipahami dan diproses oleh saraf
Jelaskan arsitektur model jaringan neural yang digunakan untuk klasifikasi teks di TensFlow.
Arsitektur model jaringan saraf yang digunakan untuk klasifikasi teks di TensorFlow merupakan komponen penting dalam merancang sistem yang efektif dan akurat. Klasifikasi teks adalah tugas mendasar dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan melibatkan penetapan kategori atau label yang telah ditentukan sebelumnya ke data tekstual. TensorFlow, kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang populer, memberikan fleksibilitas
Jelaskan arsitektur jaringan saraf yang digunakan dalam contoh, termasuk fungsi aktivasi dan jumlah unit di setiap lapisan.
Arsitektur jaringan saraf yang digunakan pada contoh adalah jaringan saraf feedforward dengan tiga lapisan: lapisan masukan, lapisan tersembunyi, dan lapisan keluaran. Lapisan input terdiri dari 784 unit, yang sesuai dengan jumlah piksel pada gambar input. Setiap unit di lapisan input mewakili intensitas