Apa perbedaan antara regresi dan klasifikasi dalam pembelajaran mesin?
Regresi dan klasifikasi adalah dua tugas mendasar dalam pembelajaran mesin yang memainkan peran penting dalam memecahkan masalah dunia nyata. Meskipun keduanya melibatkan pembuatan prediksi, mereka berbeda dalam tujuan dan sifat keluaran yang mereka hasilkan. Regresi adalah tugas pembelajaran terawasi yang bertujuan untuk memprediksi nilai numerik kontinu. Ini digunakan ketika
Bagaimana Neural Structured Learning meningkatkan akurasi dan ketahanan model?
Neural Structured Learning (NSL) adalah teknik yang meningkatkan akurasi dan ketahanan model dengan memanfaatkan data terstruktur grafik selama proses pelatihan. Ini sangat berguna saat menangani data yang berisi hubungan atau ketergantungan di antara sampel. NSL memperluas proses pelatihan tradisional dengan memasukkan regularisasi grafik, yang mendorong model untuk menggeneralisasi dengan baik
Bagaimana pembelajaran mesin memungkinkan pembuatan bahasa alami?
Pembelajaran mesin memainkan peran penting dalam memungkinkan pembuatan bahasa alami (NLG) dengan menyediakan alat dan teknik yang diperlukan untuk memproses dan memahami bahasa manusia. NLG adalah subbidang kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pembuatan teks atau ucapan mirip manusia berdasarkan input atau data yang diberikan. Ini melibatkan mengubah data terstruktur menjadi koheren dan