Google Vision API, yang merupakan bagian dari kemampuan pembelajaran mesin Google Cloud, menawarkan fungsi pemahaman gambar tingkat lanjut, termasuk pengenalan objek. Dalam konteks pengenalan objek, API menggunakan serangkaian kategori yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengidentifikasi objek dalam gambar secara akurat. Kategori yang telah ditentukan sebelumnya ini berfungsi sebagai titik referensi bagi model pembelajaran mesin API untuk mengklasifikasikan objek secara efektif.
Google Vision API menggunakan berbagai kategori yang telah ditentukan sebelumnya untuk pengenalan objek, yang mencakup beragam kumpulan objek yang umum ditemukan dalam gambar. Kategori-kategori ini dikurasi dengan cermat dan terus diperbarui untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi API dalam mengenali objek di berbagai domain. Kategori yang telah ditentukan mencakup banyak objek, seperti hewan, kendaraan, bangunan terkenal, barang-barang rumah tangga, makanan, dan banyak lagi.
Daftar lengkap kategori yang telah ditentukan sebelumnya untuk pengenalan objek di Google Vision API memungkinkan pengembang dan pengguna memanfaatkan kemampuan API untuk beragam aplikasi. Dengan memanfaatkan kategori yang telah ditentukan sebelumnya, pengembang dapat membangun sistem pengenalan gambar canggih yang dapat mengidentifikasi dan mengkategorikan objek dalam gambar secara akurat dengan presisi tinggi.
Misalnya, pertimbangkan aplikasi yang menggunakan Google Vision API untuk pengenalan objek di lingkungan ritel. Dengan memanfaatkan kategori yang telah ditentukan sebelumnya untuk objek seperti pakaian, aksesori, elektronik, dan furnitur, aplikasi ini dapat dengan cepat mengidentifikasi dan mengkategorikan produk dalam gambar, memfasilitasi manajemen inventaris, pencarian visual, dan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pengguna.
Selain itu, kategori yang telah ditentukan sebelumnya di Google Vision API dirancang agar serbaguna dan mudah beradaptasi, memungkinkan pengenalan objek dalam berbagai konteks dan skenario. Baik itu mendeteksi ras anjing tertentu dalam aplikasi yang berhubungan dengan hewan peliharaan atau mengidentifikasi landmark terkenal dalam aplikasi perjalanan, kategori API yang telah ditentukan sebelumnya menawarkan landasan yang kuat untuk pengenalan objek yang akurat di berbagai kasus penggunaan.
Google Vision API menyediakan serangkaian kategori yang telah ditentukan sebelumnya untuk pengenalan objek, memungkinkan pengembang memanfaatkan kekuatan pembelajaran mesin untuk identifikasi objek dalam gambar secara akurat dan efisien. Dengan memanfaatkan kategori yang telah ditentukan sebelumnya, pengembang dapat membuat aplikasi inovatif yang memanfaatkan kemampuan pemahaman gambar tingkat lanjut untuk memberikan pengalaman dan fungsionalitas pengguna yang lebih baik.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Pemahaman gambar tingkat lanjut:
- Pendekatan apa yang direkomendasikan untuk menggunakan fitur deteksi penelusuran aman yang dikombinasikan dengan teknik moderasi lainnya?
- Bagaimana kami dapat mengakses dan menampilkan nilai kemungkinan untuk setiap kategori dalam anotasi penelusuran aman?
- Bagaimana kita bisa mendapatkan anotasi penelusuran aman menggunakan Google Vision API dengan Python?
- Apa saja lima kategori yang termasuk dalam fitur deteksi pencarian aman?
- Bagaimana cara fitur penelusuran aman Google Vision API mendeteksi konten eksplisit dalam gambar?
- Bagaimana kita bisa mengidentifikasi dan menyorot objek yang terdeteksi secara visual dalam gambar menggunakan perpustakaan bantal?
- Bagaimana kita mengatur informasi objek yang diekstraksi dalam format tabel menggunakan bingkai data pandas?
- Bagaimana kita mengekstrak semua anotasi objek dari respons API?
- Pustaka dan bahasa pemrograman apa yang digunakan untuk mendemonstrasikan fungsi Google Vision API?
- Bagaimana cara Google Vision API melakukan deteksi dan pelokalan objek pada gambar?
Lihat lebih banyak pertanyaan dan jawaban di Pemahaman gambar tingkat lanjut
Lebih banyak pertanyaan dan jawaban:
- Bidang: Kecerdasan Buatan
- Program: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (pergi ke program sertifikasi)
- Pelajaran: Pemahaman gambar tingkat lanjut (pergi ke pelajaran terkait)
- Topik: Deteksi objek (pergi ke topik terkait)