Untuk menyiapkan lingkungan dan membuat instance klien untuk menggunakan metode deteksi petunjuk pemotongan di Google Vision API, Anda perlu mengikuti serangkaian langkah. Proses ini melibatkan konfigurasi lingkungan Anda, menginstal dependensi perangkat lunak yang diperlukan, mengautentikasi aplikasi Anda, dan terakhir membuat instance klien untuk berinteraksi dengan API.
Pertama, pastikan Anda telah menyiapkan proyek Google Cloud Platform (GCP). Jika Anda belum memilikinya, buat proyek baru di GCP Console. Aktifkan Vision API dengan membuka bagian API & Layanan > Perpustakaan di konsol, mencari "Vision API", dan mengaktifkannya untuk proyek Anda.
Selanjutnya, Anda perlu menginstal dependensi perangkat lunak yang diperlukan. Vision API menyediakan perpustakaan klien untuk berbagai bahasa pemrograman, termasuk Python, Java, dan Node.js. Pilih salah satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda dan instal di lingkungan pengembangan Anda. Misalnya, jika Anda menggunakan Python, Anda dapat menginstal perpustakaan Google Cloud Vision dengan menjalankan perintah `pip install –upgrade google-cloud-vision` di terminal Anda.
Setelah menginstal perpustakaan yang diperlukan, Anda perlu mengautentikasi aplikasi Anda untuk mengakses Vision API. Ini melibatkan pembuatan kredensial akun layanan dan mendapatkan file kunci JSON. Di GCP Console, buka API & Layanan > Kredensial, lalu klik "Buat kredensial". Pilih "Akun layanan" sebagai jenisnya, berikan nama dan ID untuk akun layanan, dan berikan peran yang diperlukan (misalnya, "Cloud Vision API > Pengguna Cloud Vision API"). Terakhir, klik "Buat kunci", pilih jenis kunci JSON, dan unduh file kunci yang dihasilkan.
Dengan pengaturan autentikasi, Anda kini dapat membuat instans klien untuk berinteraksi dengan Vision API. Inisialisasi klien dengan kredensial dan ID proyek yang sesuai. Misalnya, dengan Python, Anda dapat membuat instance klien sebagai berikut:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Sekarang Anda memiliki instance klien yang siap menggunakan metode deteksi petunjuk pemotongan. Untuk menggunakan metode ini, Anda perlu menyediakan file gambar atau URL gambar ke API. Metode deteksi petunjuk pemotongan menganalisis gambar dan mengembalikan informasi tentang petunjuk pemotongan potensial yang dapat digunakan untuk meningkatkan komposisi gambar.
Berikut ini contoh cara menggunakan metode deteksi petunjuk pemotongan dengan instance klien:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Untuk menyiapkan lingkungan dan membuat instance klien untuk menggunakan metode deteksi petunjuk pemotongan di Google Vision API, Anda perlu mengonfigurasi lingkungan, menginstal dependensi yang diperlukan, mengautentikasi aplikasi, dan membuat instance klien. Setelah diatur, Anda dapat menggunakan instance klien untuk melakukan deteksi petunjuk pemotongan pada gambar.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Mendeteksi petunjuk tanaman:
- Apa sajakah parameter dan opsi lain yang tersedia di Google Vision API untuk penggunaan lebih lanjut?
- Bagaimana cara kami mengekstrak wilayah pemangkasan yang disarankan dari respons JSON API?
- Apa saja parameter yang diperlukan untuk fungsi petunjuk pemangkasan di Python?
- Apa tujuan metode deteksi petunjuk pemotongan di Google Vision API?