Fungsi "export_savedmodel" di TensorFlow adalah alat penting untuk mengekspor model terlatih dalam format yang dapat diterapkan dan digunakan dengan mudah untuk membuat prediksi. Fungsi ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan model TensorFlow mereka, termasuk arsitektur model dan parameter yang dipelajari, dalam format standar yang disebut SavedModel. Format SavedModel dirancang untuk platform-agnostik dan dapat digunakan di berbagai bahasa pemrograman dan kerangka kerja, membuatnya sangat fleksibel.
Saat menggunakan fungsi "export_savedmodel", pengguna menentukan direktori tempat SavedModel harus disimpan, bersama dengan nomor versi model. Direktori SavedModel berisi banyak file dan subdirektori yang secara kolektif mewakili model lengkap. File-file ini mencakup arsitektur model, bobot, variabel, aset, dan informasi tambahan apa pun yang diperlukan untuk inferensi model.
Format SavedModel memberikan beberapa keuntungan. Pertama, ini merangkum grafik perhitungan model, memungkinkan pembagian dan penerapan model yang mudah. Artinya, SavedModel dapat dimuat dan digunakan oleh program TensorFlow lain tanpa memerlukan akses ke kode pelatihan asli. Selain itu, format SavedModel memungkinkan pembuatan versi, memungkinkan pengelolaan beberapa versi model dan memfasilitasi pembaruan dan rollback model.
Untuk mengilustrasikan penggunaan fungsi "export_savedmodel", perhatikan contoh berikut. Misalkan kita telah melatih jaringan saraf convolutional (CNN) untuk klasifikasi gambar menggunakan TensorFlow. Setelah pelatihan, kita dapat menggunakan fungsi "export_savedmodel" untuk menyimpan model yang dilatih dalam format SavedModel. Hal ini memungkinkan kami memuat model nanti dan membuat prediksi pada gambar baru tanpa perlu pelatihan ulang.
Dengan mengekspor model menggunakan fungsi "export_savedmodel", kami dapat dengan mudah menerapkannya di berbagai platform, seperti perangkat seluler, server web, atau lingkungan cloud. Fleksibilitas ini sangat berharga saat menerapkan model dalam skala besar, karena memungkinkan integrasi tanpa hambatan dengan sistem dan kerangka kerja yang berbeda.
Fungsi "export_savedmodel" di TensorFlow adalah alat vital untuk mengekspor model terlatih dalam format SavedModel standar. Ini menyederhanakan proses berbagi, menerapkan, dan menggunakan model pembelajaran mesin di berbagai platform dan bahasa pemrograman.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML:
- Apa itu Text to Speech (TTS) dan bagaimana cara kerjanya dengan AI?
- Apa saja batasan dalam bekerja dengan kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin?
- Bisakah pembelajaran mesin memberikan bantuan dialogis?
- Apa yang dimaksud dengan taman bermain TensorFlow?
- Apa sebenarnya arti kumpulan data yang lebih besar?
- Apa saja contoh hyperparameter algoritma?
- Apa itu pembelajaran ansambel?
- Bagaimana jika algoritme pembelajaran mesin yang dipilih tidak sesuai dan bagaimana cara memastikan bahwa algoritme tersebut dipilih dengan benar?
- Apakah model pembelajaran mesin memerlukan pengawasan selama pelatihannya?
- Apa parameter kunci yang digunakan dalam algoritma berbasis jaringan saraf?
Lihat pertanyaan dan jawaban lainnya di EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning