Untuk menemukan dataset Iris yang digunakan dalam contoh, seseorang dapat mengaksesnya melalui Repositori Pembelajaran Mesin UCI. Kumpulan data Iris adalah kumpulan data yang umum digunakan di bidang pembelajaran mesin untuk tugas klasifikasi, khususnya dalam konteks pendidikan karena kesederhanaan dan efektivitasnya dalam mendemonstrasikan berbagai algoritma pembelajaran mesin.
Repositori Pembelajaran Mesin UCI adalah sumber daya yang banyak digunakan dalam komunitas pembelajaran mesin yang menampung berbagai kumpulan data untuk tujuan penelitian dan pendidikan. Kumpulan data Iris adalah salah satu kumpulan data yang tersedia di repositori UCI dan dapat diakses dengan mudah untuk digunakan dalam proyek pembelajaran mesin Anda.
Untuk mengambil kumpulan data Iris dari Repositori Pembelajaran Mesin UCI, seseorang dapat mengikuti langkah-langkah berikut:
1. Kunjungi situs web Repositori Pembelajaran Mesin UCI di https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php.
2. Navigasikan ke bagian "Kumpulan Data" di situs web.
3. Cari dataset Iris dengan menelusuri dataset yang tersedia atau menggunakan fungsi pencarian di situs web.
4. Unduh dalam format yang kompatibel dengan lingkungan pembelajaran mesin yang digunakan. Kumpulan data biasanya tersedia dalam format CSV (Comma-Separated Values), yang dapat dengan mudah diimpor ke alat seperti pustaka pandas Python untuk manipulasi dan analisis data.
Alternatifnya, seseorang juga dapat mengakses kumpulan data Iris secara langsung melalui perpustakaan pembelajaran mesin populer seperti scikit-learn dengan Python. Scikit-learn menyediakan fungsi bawaan untuk memuat kumpulan data Iris, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses kumpulan data tanpa harus mengunduhnya secara terpisah.
Di bawah ini adalah contoh cuplikan kode dalam Python menggunakan scikit-learn untuk memuat dataset Iris:
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
Dengan menjalankan cuplikan kode di atas, seseorang dapat memuat kumpulan data Iris langsung ke lingkungan Python menggunakan scikit-learn dan mulai bekerja dengan kumpulan data tersebut untuk beberapa tugas pembelajaran mesin.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML:
- Apa itu Text to Speech (TTS) dan bagaimana cara kerjanya dengan AI?
- Apa saja batasan dalam bekerja dengan kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin?
- Bisakah pembelajaran mesin memberikan bantuan dialogis?
- Apa yang dimaksud dengan taman bermain TensorFlow?
- Apa sebenarnya arti kumpulan data yang lebih besar?
- Apa saja contoh hyperparameter algoritma?
- Apa itu pembelajaran ansambel?
- Bagaimana jika algoritme pembelajaran mesin yang dipilih tidak sesuai dan bagaimana cara memastikan bahwa algoritme tersebut dipilih dengan benar?
- Apakah model pembelajaran mesin memerlukan pengawasan selama pelatihannya?
- Apa parameter kunci yang digunakan dalam algoritma berbasis jaringan saraf?
Lihat pertanyaan dan jawaban lainnya di EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning