Untuk memuat Kumpulan Data TensorFlow di Google Colaboratory, Anda dapat mengikuti langkah-langkah yang diuraikan di bawah ini. Kumpulan Data TensorFlow adalah kumpulan kumpulan data yang siap digunakan dengan TensorFlow. Ini menyediakan berbagai macam kumpulan data, sehingga memudahkan tugas pembelajaran mesin. Google Colaboratory, juga dikenal sebagai Colab, adalah layanan cloud gratis yang disediakan oleh Google yang memungkinkan pengguna menulis dan mengeksekusi kode Python di browser, dengan akses ke GPU.
Pertama, Anda perlu menginstal Kumpulan Data TensorFlow di lingkungan Colab Anda. Anda dapat melakukannya dengan menjalankan perintah berikut di sel kode dalam notebook Colab Anda:
python !pip install -q tensorflow-datasets
Perintah ini menginstal pustaka TensorFlow Datasets di lingkungan Colab, sehingga memungkinkan Anda mengakses set data yang ditawarkannya.
Selanjutnya, Anda dapat memuat set data dari TensorFlow Datasets menggunakan cuplikan kode Python berikut:
python import tensorflow_datasets as tfds # Load the dataset dataset = tfds.load('dataset_name', split='train', as_supervised=True) # Iterate through the dataset for example in dataset: # Process the example pass
Pada kode di atas, ganti `'dataset_name'` dengan nama dataset yang ingin Anda muat. Anda dapat menemukan daftar set data yang tersedia dengan menjelajahi situs TensorFlow Datasets atau menggunakan fungsi `tfds.list_builders()` di notebook Colab Anda.
Parameter `split` menentukan pemisahan kumpulan data mana yang akan dimuat (misalnya, `'train'`, `'test'`, `'validation'`). Menyetel `as_supervised=True` memuat kumpulan data dalam format tupel `(input, label)`, yang biasanya digunakan dalam tugas pembelajaran mesin.
Setelah memuat kumpulan data, Anda dapat mengulanginya untuk mengakses contoh individual untuk diproses lebih lanjut. Bergantung pada kumpulan data, Anda mungkin perlu memproses data terlebih dahulu, menerapkan transformasi, atau membaginya menjadi kumpulan pelatihan dan pengujian.
Penting untuk diperhatikan bahwa beberapa kumpulan data mungkin memerlukan langkah prapemrosesan tambahan atau konfigurasi tertentu. Lihat dokumentasi Kumpulan Data TensorFlow untuk mengetahui informasi mendetail tentang setiap kumpulan data dan cara menggunakannya secara efektif.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat dengan mudah memuat Set Data TensorFlow di Google Colaboratory dan mulai mengerjakan proyek machine learning Anda menggunakan beragam koleksi set data yang tersedia.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML:
- Apa itu Text to Speech (TTS) dan bagaimana cara kerjanya dengan AI?
- Apa saja batasan dalam bekerja dengan kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin?
- Bisakah pembelajaran mesin memberikan bantuan dialogis?
- Apa yang dimaksud dengan taman bermain TensorFlow?
- Apa sebenarnya arti kumpulan data yang lebih besar?
- Apa saja contoh hyperparameter algoritma?
- Apa itu pembelajaran ansambel?
- Bagaimana jika algoritme pembelajaran mesin yang dipilih tidak sesuai dan bagaimana cara memastikan bahwa algoritme tersebut dipilih dengan benar?
- Apakah model pembelajaran mesin memerlukan pengawasan selama pelatihannya?
- Apa parameter kunci yang digunakan dalam algoritma berbasis jaringan saraf?
Lihat pertanyaan dan jawaban lainnya di EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning