Untuk memulai notebook Jupyter secara lokal, Anda perlu mengikuti beberapa langkah. Notebook Jupyter adalah aplikasi web sumber terbuka yang memungkinkan Anda membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode langsung, persamaan, visualisasi, dan teks naratif. Ini banyak digunakan di bidang Kecerdasan Buatan (AI) dan pembelajaran mesin untuk eksplorasi, pembuatan prototipe, dan pengembangan data interaktif.
Berikut adalah panduan mendetail tentang cara memulai notebook Jupyter secara lokal:
1. Instal Python: Sebelum memulai dengan notebook Jupyter, Anda harus menginstal Python di mesin lokal Anda. Notebook Jupyter mendukung Python 2.x dan Python 3.x. Anda dapat mengunduh versi terbaru Python dari situs web resmi Python dan mengikuti petunjuk penginstalan khusus untuk sistem operasi Anda.
2. Instal Jupyter: Setelah Python diinstal, Anda dapat melanjutkan untuk menginstal notebook Jupyter. Buka prompt perintah atau terminal dan jalankan perintah berikut:
pip install jupyter
Perintah ini akan mendownload dan menginstal notebook Jupyter beserta dependensinya.
3. Luncurkan notebook Jupyter: Setelah penginstalan selesai, Anda dapat meluncurkan notebook Jupyter dengan menjalankan perintah berikut di command prompt atau terminal:
jupyter notebook
Ini akan memulai server notebook Jupyter dan membuka tab baru di browser web default Anda.
4. Buat buku catatan baru: Di antarmuka buku catatan Jupyter, Anda akan melihat browser file tempat Anda dapat menavigasi ke direktori tempat Anda ingin membuat buku catatan baru. Untuk membuat buku catatan baru, klik tombol "Baru" dan pilih "Python 3" (atau kernel lain yang Anda suka) dari menu dropdown. Ini akan membuka buku catatan baru dengan sel kosong.
5. Tulis dan jalankan kode: Di buku catatan, Anda dapat menulis dan mengeksekusi kode Python dalam sel individual. Setiap sel dapat diedit dengan mengklik dua kali di atasnya. Untuk mengeksekusi sel, Anda dapat menekan Shift + Enter atau klik tombol "Jalankan" di bilah alat. Output dari kode akan ditampilkan di bawah sel.
6. Simpan dan ekspor: Saat Anda mengerjakan buku catatan Anda, pastikan untuk menyimpan perubahan Anda secara teratur dengan mengklik tombol "Simpan" atau menekan Ctrl + S. Anda juga dapat mengekspor buku catatan Anda ke berbagai format seperti HTML, PDF, atau Markdown dengan memilih "File"> "Unduh sebagai" dari menu.
7. Matikan notebook: Setelah selesai bekerja dengan notebook, Anda dapat mematikan server notebook Jupyter dengan kembali ke command prompt atau terminal tempat peluncurannya dan menekan Ctrl + C. Ini akan menghentikan server dan membebaskan sumber daya sistem.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat memulai notebook Jupyter secara lokal dan memulai proyek AI dan pembelajaran mesin Anda. Notebook Jupyter menyediakan lingkungan yang kuat dan interaktif untuk analisis data, pengembangan model, dan eksperimen.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML:
- Apa itu Text to Speech (TTS) dan bagaimana cara kerjanya dengan AI?
- Apa saja batasan dalam bekerja dengan kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin?
- Bisakah pembelajaran mesin memberikan bantuan dialogis?
- Apa yang dimaksud dengan taman bermain TensorFlow?
- Apa sebenarnya arti kumpulan data yang lebih besar?
- Apa saja contoh hyperparameter algoritma?
- Apa itu pembelajaran ansambel?
- Bagaimana jika algoritme pembelajaran mesin yang dipilih tidak sesuai dan bagaimana cara memastikan bahwa algoritme tersebut dipilih dengan benar?
- Apakah model pembelajaran mesin memerlukan pengawasan selama pelatihannya?
- Apa parameter kunci yang digunakan dalam algoritma berbasis jaringan saraf?
Lihat pertanyaan dan jawaban lainnya di EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning