Google Cloud Datalab, lingkungan notebook populer untuk eksplorasi, analisis, dan visualisasi data, memang telah dihentikan. Namun, Google telah memberikan solusi alternatif bagi pengguna yang mengandalkan Datalab untuk tugas pembelajaran mesin mereka. Pengganti yang direkomendasikan untuk Google Cloud Datalab adalah Google Cloud AI Platform Notebooks.
Notebook Google Cloud AI Platform adalah lingkungan JupyterLab yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan ilmuwan data, teknisi pembelajaran mesin, dan peneliti membuat, bereksperimen, dan menerapkan model pembelajaran mesin. Ini menyediakan lingkungan yang fleksibel dan kolaboratif dengan kerangka kerja dan pustaka pembelajaran mesin yang sudah diinstal sebelumnya, sehingga memudahkan pengembangan dan iterasi model.
Untuk bermigrasi dari Google Cloud Datalab ke Google Cloud AI Platform Notebooks, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:
1. Membuat instance AI Platform Notebooks baru: Di Google Cloud Console, buka halaman AI Platform Notebooks dan klik "New Instance". Pilih konfigurasi yang diinginkan, seperti jenis mesin, ukuran boot disk, dan dukungan GPU.
2. Pilih runtime yang sesuai: Saat membuat instance baru, Anda dapat memilih dari berbagai framework dan versi pembelajaran mesin. Pilih runtime yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
3. Impor buku catatan Datalab yang ada: Setelah instance AI Platform Notebooks Anda siap, Anda dapat mengimpor buku catatan Datalab yang ada. Anda dapat mengunggahnya secara langsung atau mengkloningnya dari repositori Git.
4. Perbarui dan uji buku catatan Anda: Penting untuk memperbarui buku catatan Anda untuk memastikan kompatibilitas dengan lingkungan baru. Periksa dependensi atau versi pustaka apa pun yang mungkin perlu diperbarui. Uji notebook Anda untuk memastikannya berjalan dengan benar di lingkungan AI Platform Notebooks.
5. Berkolaborasi dan berbagi: AI Platform Notebooks menawarkan fitur kolaboratif yang memungkinkan banyak pengguna bekerja pada notebook yang sama secara bersamaan. Anda juga dapat berbagi buku catatan Anda dengan orang lain dengan memberi mereka izin akses yang sesuai.
Dengan bermigrasi ke Notebook Google Cloud AI Platform, Anda dapat melanjutkan pekerjaan pembelajaran mesin dengan lancar, memanfaatkan kemampuan dan alat canggih yang disediakan oleh Google Cloud. Ia menawarkan pengalaman notebook serupa dengan Datalab sambil memberikan fitur dan peningkatan tambahan.
Notebook Google Cloud AI Platform adalah pengganti yang direkomendasikan untuk Google Cloud Datalab. Ini menyediakan lingkungan JupyterLab yang terkelola sepenuhnya dengan kerangka kerja dan pustaka pembelajaran mesin yang sudah diinstal sebelumnya. Dengan mengikuti langkah-langkah migrasi yang diuraikan di atas, Anda dapat dengan lancar mentransisikan notebook Datalab yang ada ke AI Platform Notebooks dan melanjutkan tugas pembelajaran mesin Anda.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Pembelajaran Mesin Google Cloud EITC/AI/GCML:
- Apa itu Text to Speech (TTS) dan bagaimana cara kerjanya dengan AI?
- Apa saja batasan dalam bekerja dengan kumpulan data besar dalam pembelajaran mesin?
- Bisakah pembelajaran mesin memberikan bantuan dialogis?
- Apa yang dimaksud dengan taman bermain TensorFlow?
- Apa sebenarnya arti kumpulan data yang lebih besar?
- Apa saja contoh hyperparameter algoritma?
- Apa itu pembelajaran ansambel?
- Bagaimana jika algoritme pembelajaran mesin yang dipilih tidak sesuai dan bagaimana cara memastikan bahwa algoritme tersebut dipilih dengan benar?
- Apakah model pembelajaran mesin memerlukan pengawasan selama pelatihannya?
- Apa parameter kunci yang digunakan dalam algoritma berbasis jaringan saraf?
Lihat pertanyaan dan jawaban lainnya di EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning