Di bidang pengembangan web dan khususnya dalam konteks membuat aplikasi web dasar TensorFlow.js, Anda dapat menaikkan nilai X secara otomatis setiap kali tombol kirim diklik dengan memanfaatkan JavaScript dan teknik manipulasi Model Objek Dokumen (DOM). . TensorFlow.js adalah library yang memungkinkan Anda menjalankan model machine learning langsung di browser, mengaktifkan kemampuan deep learning di aplikasi web.
Untuk mencapai fungsi penambahan otomatis, Anda harus mengikuti langkah-langkah berikut:
1. Struktur HTML: Mulailah dengan membuat struktur HTML untuk aplikasi web Anda. Struktur ini harus menyertakan tombol kirim dan elemen placeholder tempat nilai X akan ditampilkan. Misalnya:
html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Auto-increment X</title> </head> <body> <button id="submitBtn">Submit</button> <div id="xValue"></div> <script src="tensorflow.js"></script> <script src="script.js"></script> </body> </html>
2. Kode JavaScript: Buat file JavaScript (misalnya, `script.js`) dan tautkan ke file HTML Anda. Dalam file ini, Anda akan menulis kode untuk menangani fungsi peningkatan otomatis.
javascript // Get the submit button and the X value placeholder const submitBtn = document.getElementById('submitBtn'); const xValue = document.getElementById('xValue'); // Initialize the value of X let X = 0; // Add an event listener to the submit button submitBtn.addEventListener('click', () => { // Increment the value of X X++; // Update the X value placeholder xValue.textContent = `X: ${X}`; });
Dalam kode JavaScript, pertama-tama kita mendapatkan referensi ke tombol kirim dan elemen placeholder tempat nilai X akan ditampilkan. Kami juga menginisialisasi nilai X ke 0. Kemudian, kami menambahkan event listener ke tombol submit yang mendengarkan event 'click'. Saat tombol diklik, fungsi pendengar acara dipicu. Di dalam fungsi, kami menambah nilai X dengan 1 dan memperbarui konten placeholder nilai X dengan nilai baru.
3. Gaya CSS (opsional): Anda juga dapat menerapkan gaya CSS pada elemen HTML untuk menyempurnakan tampilan visual aplikasi web Anda. Langkah ini bersifat opsional dan bergantung pada kebutuhan spesifik Anda.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, setiap kali tombol kirim diklik, nilai X akan ditambahkan secara otomatis dan ditampilkan di elemen placeholder yang ditentukan. Fungsionalitas ini dapat diperluas atau dimodifikasi lebih lanjut berdasarkan kebutuhan spesifik Anda dan persyaratan aplikasi web TensorFlow.js Anda.
Pertanyaan dan jawaban terbaru lainnya tentang Aplikasi web TensorFlow.js dasar:
- Bagaimana grafik garis dapat divisualisasikan dalam aplikasi web TensorFlow.js?
- Bagaimana nilai array Xs dan Ys ditampilkan di aplikasi web?
- Bagaimana cara pengguna memasukkan data di aplikasi web TensorFlow.js?
- Apa tujuan menyertakan tag skrip dalam kode HTML saat menggunakan TensorFlow.js dalam aplikasi web?