Apa itu TensorBoard?
TensorBoard adalah alat visualisasi canggih di bidang pembelajaran mesin yang umumnya dikaitkan dengan TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka Google. Ini dirancang untuk membantu pengguna memahami, melakukan debug, dan mengoptimalkan kinerja model pembelajaran mesin dengan menyediakan serangkaian alat visualisasi. TensorBoard memungkinkan pengguna memvisualisasikan berbagai aspeknya
Apa itu TensorFlow?
TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google dan banyak digunakan di bidang kecerdasan buatan. Hal ini dirancang untuk memungkinkan peneliti dan pengembang membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin secara efisien. TensorFlow terkenal karena fleksibilitas, skalabilitas, dan kemudahan penggunaannya, menjadikannya pilihan populer untuk keduanya
Apa itu pengklasifikasi?
Pengklasifikasi dalam konteks pembelajaran mesin adalah model yang dilatih untuk memprediksi kategori atau kelas dari titik data masukan tertentu. Ini adalah konsep mendasar dalam pembelajaran terawasi, di mana algoritme belajar dari data pelatihan berlabel untuk membuat prediksi pada data yang tidak terlihat. Pengklasifikasi banyak digunakan dalam berbagai aplikasi
Apakah mode bersemangat mencegah fungsi komputasi terdistribusi TensorFlow?
Eksekusi yang cepat di TensorFlow adalah mode yang memungkinkan pengembangan model pembelajaran mesin yang lebih intuitif dan interaktif. Hal ini sangat bermanfaat selama tahap pembuatan prototipe dan debugging dalam pengembangan model. Di TensorFlow, eksekusi bersemangat adalah cara mengeksekusi operasi dengan segera untuk mengembalikan nilai konkret, berbeda dengan eksekusi berbasis grafik tradisional yang mana
Bagaimana cara mulai membuat model AI di Google Cloud untuk prediksi tanpa server dalam skala besar?
Untuk memulai perjalanan pembuatan model kecerdasan buatan (AI) menggunakan Google Cloud Machine Learning untuk prediksi tanpa server dalam skala besar, seseorang harus mengikuti pendekatan terstruktur yang mencakup beberapa langkah utama. Langkah-langkah ini meliputi pemahaman dasar-dasar pembelajaran mesin, pengenalan layanan AI Google Cloud, penyiapan lingkungan pengembangan, persiapan dan
Mengapa sesi dihapus dari TensorFlow 2.0 demi eksekusi cepat?
Di TensorFlow 2.0, konsep sesi telah dihapus dan digantikan dengan eksekusi yang bersemangat, karena eksekusi yang bersemangat memungkinkan evaluasi langsung dan proses debug operasi yang lebih mudah, menjadikan prosesnya lebih intuitif dan Pythonic. Perubahan ini menunjukkan perubahan signifikan dalam cara TensorFlow beroperasi dan berinteraksi dengan pengguna. Di TensorFlow 1.x, sesi sudah terbiasa
Apakah Google Vision API mengaktifkan pengenalan wajah?
Google Cloud Vision API adalah alat canggih yang menyediakan berbagai kemampuan analisis gambar, termasuk deteksi dan pengenalan wajah dalam gambar. Namun, penting untuk memperjelas perbedaan antara deteksi wajah dan pengenalan wajah untuk menjawab pertanyaan yang ada. Deteksi wajah, juga dikenal sebagai deteksi wajah, adalah proses
- Diterbitkan di Kecerdasan Buatan, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, Memahami gambar, Mendeteksi wajah
Bagaimana cara mengimplementasikan model AI yang melakukan pembelajaran mesin?
Untuk menerapkan model AI yang melakukan tugas pembelajaran mesin, seseorang harus memahami konsep dasar dan proses yang terlibat dalam pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin (ML) adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan sistem belajar dan berkembang dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit. Google Cloud Machine Learning menyediakan platform dan alat
Jika seseorang ingin mengenali gambar berwarna pada jaringan saraf konvolusional, apakah seseorang harus menambahkan dimensi lain saat mengenali gambar skala abu-abu?
Saat bekerja dengan jaringan saraf konvolusional (CNN) di bidang pengenalan gambar, penting untuk memahami implikasi gambar berwarna versus gambar skala abu-abu. Dalam konteks pembelajaran mendalam dengan Python dan PyTorch, perbedaan antara kedua jenis gambar ini terletak pada jumlah saluran yang dimilikinya. Gambar berwarna, biasanya
Bisakah fungsi aktivasi dianggap meniru neuron di otak dengan penembakan atau tidak?
Fungsi aktivasi memainkan peran penting dalam jaringan saraf tiruan, berfungsi sebagai elemen kunci dalam menentukan apakah suatu neuron harus diaktifkan atau tidak. Konsep fungsi aktivasi memang bisa diibaratkan seperti pengaktifan neuron di otak manusia. Sama seperti neuron di otak yang menyala atau tetap tidak aktif