Mengapa klien perlu memercayai monitor selama proses pengesahan?
Proses pengesahan dalam ranah enclave aman merupakan aspek mendasar dalam memastikan integritas dan kepercayaan lingkungan komputasi. Enclave aman adalah lingkungan eksekusi terisolasi yang memberikan jaminan kerahasiaan dan integritas untuk data dan kode yang ditanganinya. Enclave ini dirancang untuk melindungi komputasi sensitif dari sistem host yang berpotensi disusupi,
Apa itu regularisasi?
Regularisasi dalam konteks pembelajaran mesin merupakan teknik penting yang digunakan untuk meningkatkan kinerja generalisasi model, terutama ketika berhadapan dengan data berdimensi tinggi atau model kompleks yang rentan terhadap overfitting. Overfitting terjadi ketika model mempelajari tidak hanya pola dasar dalam data pelatihan tetapi juga noise, sehingga menghasilkan kinerja yang buruk.
Apakah ada jenis pembelajaran di mana pembelajaran terawasi dan tanpa pengawasan dilakukan secara bersamaan?
Bidang pembelajaran mesin mencakup berbagai metodologi dan paradigma, yang masing-masing cocok untuk berbagai jenis data dan masalah. Di antara paradigma ini, pembelajaran terbimbing dan tak terbimbing adalah dua yang paling mendasar. Pembelajaran terbimbing melibatkan pelatihan model pada kumpulan data berlabel, di mana data masukan dipasangkan dengan keluaran yang benar.
Bagaimana pembelajaran terjadi dalam sistem pembelajaran mesin tanpa pengawasan?
Pembelajaran mesin tanpa pengawasan adalah subbidang penting dari pembelajaran mesin yang melibatkan pelatihan algoritma pada data tanpa respons berlabel. Tidak seperti pembelajaran terbimbing, di mana model belajar dari kumpulan data yang berisi pasangan masukan-keluaran, pembelajaran tanpa pengawasan bekerja dengan data yang tidak memiliki instruksi eksplisit tentang hasil yang diinginkan. Tujuan utama dalam pembelajaran tanpa pengawasan adalah untuk mengidentifikasi
Bagaimana cara praktis menyiapkan database MySQL dengan pendekatan sumber terbuka?
Menyiapkan database MySQL menggunakan pendekatan open-source merupakan keterampilan mendasar bagi pengembang web, khususnya mereka yang bekerja dengan PHP dan MySQL. Proses ini melibatkan beberapa langkah, mulai dari menginstal server MySQL hingga mengonfigurasinya untuk digunakan dengan aplikasi Anda. Panduan ini akan memandu Anda melalui proses tersebut langkah demi langkah, memastikan Anda memiliki pemahaman yang komprehensif
- Diterbitkan di Pengembangan web, EITC/WD/PMSF PHP dan Dasar-dasar MySQL, Memulai dengan MySQL, Menyiapkan database MySQL
Sejauh mana GCP berguna untuk pengembangan, penerapan, dan hosting halaman web atau aplikasi?
Google Cloud Platform (GCP) menyediakan rangkaian lengkap layanan komputasi awan yang sangat bermanfaat untuk pengembangan, penerapan, dan hosting halaman web dan aplikasi. Sebagai platform yang terintegrasi dan serbaguna, GCP menawarkan berbagai alat dan layanan yang memenuhi berbagai kebutuhan pengembang dan bisnis, mulai dari perusahaan rintisan hingga
- Diterbitkan di Cloud Computing, Platform Google Cloud EITC/CL/GCP, Perkenalan, Hal-hal penting dari GCP
Bagaimana cara menggunakan dataset Fashion-MNIST di Google Cloud Machine Learning/AI Platform?
Fashion-MNIST adalah kumpulan data gambar artikel Zalando, yang terdiri dari kumpulan pelatihan yang terdiri dari 60,000 contoh dan kumpulan pengujian yang terdiri dari 10,000 contoh. Setiap contoh adalah gambar skala abu-abu berukuran 28×28, yang dikaitkan dengan label dari 10 kelas. Kumpulan data tersebut berfungsi sebagai pengganti langsung untuk kumpulan data MNIST asli untuk melakukan pembandingan algoritma pembelajaran mesin,
Jenis algoritma apa saja yang ada untuk pembelajaran mesin dan bagaimana cara memilihnya?
Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan yang berfokus pada membangun sistem yang mampu belajar dari data dan membuat keputusan atau prediksi berdasarkan data tersebut. Pemilihan algoritma penting dalam pembelajaran mesin, karena menentukan bagaimana model akan belajar dari data dan seberapa efektif kinerjanya pada kondisi yang tidak terlihat.
Apakah ada alat otomatis untuk melakukan praproses pada kumpulan data sendiri sebelum data tersebut bisa digunakan secara efektif dalam pelatihan model?
Dalam domain pembelajaran mendalam dan kecerdasan buatan, khususnya saat bekerja dengan Python, TensorFlow, dan Keras, praproses kumpulan data Anda merupakan langkah penting sebelum memasukkannya ke dalam model untuk pelatihan. Kualitas dan struktur data masukan Anda secara signifikan memengaruhi kinerja dan keakuratan model. Praproses ini dapat menjadi proses yang rumit
Bila sebuah kernel bercabang dengan data dan aslinya bersifat privat, bisakah yang bercabang itu menjadi publik dan jika ya, bukankah itu merupakan pelanggaran privasi?
Saat menangani proyek sains data pada platform seperti Kaggle, konsep "forking" kernel melibatkan pembuatan karya turunan berdasarkan kernel yang sudah ada. Proses ini dapat menimbulkan pertanyaan tentang privasi data, terutama saat kernel asli bersifat privat. Untuk menjawab pertanyaan mengenai apakah kernel yang di-forking dapat dibuat publik saat