Bidang pembelajaran mesin mencakup berbagai metodologi dan paradigma, yang masing-masing cocok untuk berbagai jenis data dan masalah. Di antara paradigma ini, pembelajaran terbimbing dan tak terbimbing adalah dua yang paling mendasar. Pembelajaran terbimbing melibatkan pelatihan model pada kumpulan data berlabel, di mana data masukan dipasangkan dengan keluaran yang benar.