Apa itu regularisasi?
Regularisasi dalam konteks pembelajaran mesin merupakan teknik penting yang digunakan untuk meningkatkan kinerja generalisasi model, terutama ketika berhadapan dengan data berdimensi tinggi atau model kompleks yang rentan terhadap overfitting. Overfitting terjadi ketika model mempelajari tidak hanya pola dasar dalam data pelatihan tetapi juga noise, sehingga menghasilkan kinerja yang buruk.
Bagaimana regularisasi dapat membantu mengatasi masalah overfitting dalam model pembelajaran mesin?
Regularisasi adalah teknik yang ampuh dalam pembelajaran mesin yang dapat secara efektif mengatasi masalah overfitting dalam model. Overfitting terjadi ketika model mempelajari data pelatihan terlalu baik, hingga menjadi terlalu terspesialisasi dan gagal menggeneralisasi dengan baik ke data yang tidak terlihat. Regularisasi membantu mengurangi masalah ini dengan menambahkan jangka waktu penalti